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计量经济学中常说某个统计量高度显著或者什么显著度水平那到底是

归档日期:06-24       文本归类:质量度量学      文章编辑:爱尚语录

  是《统计学》中关于假设检验的一个专业术语。因为推断统计的一个基本思想就是用样本信息来推断总体信息,调查的样本是否能够很好的作为总体的代表,需要构造一些统计量来检验。显著一般就是指的样本信息对总体信息代表性的好坏。这是假设检验方法的设计原理决定的:先提出一个原假设,在假设原假设成立的前提下,构造一个统计量,这个统计量服从一种我们熟悉的某种分布(如U分布、T分布、F分布等等),然后将样本值代入到统计量中去,如果算出来的值落入到一个比较小概率的区间中(比如常把5%或1%),认为在一次实验中小概率事件发生了,则原假设是不恰当的,就拒绝原假设,认为原假设的对立面是成立的,即称为某个变量值是显著的。那照你这么说,拒绝原假设就是显著的,也就是信息对总体代表很好,但是落入这个区间又是个小概率事件,而且是犯第一类错的小概率,既然发生这种事的概率很小,我们干嘛还要接受它呢?你所说的接受其实指的是接受“备择假设”,备择假设是原假设的对立面,拒绝了原假设也就等于说接受了备择假设,备择假设往往是我们希望得到的结果,所以常说检验结果是显著的。

  2013-12-07展开全部应该说是假设检验结果显著才推翻原假设,比如独立样本T检验中,原假设是实验组和对照组之间的差异为0,相应的备择假设则认为,两者之间的差异不为0,即差异是显著的,两个样本来自不同总体,它们之间的差异不是偶然因素造成的。根据一系列公式,T检验可以得出一个t统计量,查询相应的t的临界值表,就可以知道这个t统计量是否达到了某种程度的显著性,即我们可以在何种程度上认为两者的差异是否显著,通常使用的是双尾0.05或0.01水平作为检验显著性的阈值。

  所以我想,这里的显著包含两个方面:(1)根据你的假设,是哪一方面的显著,是均值差异?还是相关?还是方差一致性?(2)这种显著是在何种程度上的,是双尾0.05?单尾0.01?

  计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。广泛采用计算机组织教学,着重培养学生定量分析问题.解决问题的能力。

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